Здравствуйте, друзья! Для тех, кто ведет свой блог, пишет статьи, размещает их у себя на сайте, оптимизирует статьи под поисковые запросы, интересует вопрос как не попасть в фильтры поисковых систем из-за заспамленности документа.
Одним из способов, который поможет этого избежать является контроль над тошнотой документа. Для чего же нужна тошнота текста, что значит и какая она должна быть. Поисковые роботы после обхода статей также анализируют данный показатель и не хотелось, чтобы она им не понравилась.
Что же такое заспамленность документа? Это количество повторов слова поста. Как же их писать, чтобы данный норматив был в порядке и какой его размер? На сегодняшний день существует два параметра. Это классическая и академическая тошнота документа.
Классическая
Данные показатели измеряются в процентах. Классическая — это корень квадратный от количества повторений слова статьи. Приведу пример. Величина повторов написания — слово, составляет — 12 раз, извлечем квадратный корень из этого числа, и мы получим результат — 3,46%, если 7 раз, то он уменьшился и составил 2,64%.
Есть сервисы, которые помогут проверить данный норматив. Одним из них, которым я пользуюсь и его рекомендуют вебмастера является Advego. Так вот, данный параметр Адвего, раздела seo анализ текста, должен находится в пределах 2,5-3,0 процентов.
Как снизить, если он превышен?
- Необходимо сократить до минимума число слов, которые повторяются в документе.
- Сократить число стоп-слов до нужного показателя.
Академическая
Я думаю с этим показателем все понятно. Сейчас перейдем к рассмотрению академической тошноты. Это более важный и сложный в своих подсчетах показатель. Здесь задействованы ключевые слова, количество слов поста.
Так вот, она определяется как отношение количества наиболее употребляемых в тексте слов к общему объему текста. Данный параметр не должен превышать 8,0-8,5 процентов. При подсчете данного норматива принимаются во внимание общее число слов и ключевые слова, использованные при написании статьи. Как уменьшить данный параметр, если он завышен?
Опять же воспользуемся сервисом Адвего онлайн. После ввода статьи, изучаем семантическое ядро, введенного документа. Мы видим, что есть слова количество повторов, которых в тексте нужно значительно уменьшить.
Что же можно предпринять для исправления академической тошноты:
- Необходимо удалить или произвести замену слов или словосочетаний с высокой частотностью.
- Увеличить объем слов поста.
После выполнения данных манипуляций мы пришли к такому решению, что вполне нормальный результат. Если нам это не удается сделать, нужно просто увеличить объем статьи и стараться в ней больше не повторяться, а искать новые предложения, примеры, которые еще не звучали.
Хочется сказать, что точный алгоритм подсчета академической тошноты на Адвего не совсем понятный. Известно, что при подсчете задействованы ключевые слова, повторы по ним и количество слов текста. Точную формулу я нигде не нашел, каждый автор толкует по-разному. Сервис своих толкований не дает.
Можно только догадываться, что нужно отталкиваться от основного ключа документа, анализировать объем повторений каждого его слова и дополнительных ключей. А с другой стороны, может и не стоит так глубоко изучать этот вопрос, есть цифры, которыми нужно просто руководствоваться.
Вода
Также одним из показателей качества, входящий в seo анализ текста является — Вода. Что это такое — Вода? Это отношение стоп-слов к общему объему слов поста. При подсчете водности учитываются и частицы, междометия, союзы, местоимения, обращения.
В Адвего норма считается водность 64-75 процентов, выше 75% она является повышенной. Чтобы уменьшить данный показатель нужно сократить количество повторов самых распространённых стоп-слов.
Проверим статью на этот норматив. У меня он получился — 69,3%, что соответствует норме. Может получиться так, что с этим мы разобрались, а другие контролируемые цифры возросли. Возвращаемся назад и исправляем свои ошибки заново.
Тошнота текста всегда контролируется поисковыми роботами, и наша задача состоит в том, чтобы этот показатель всегда соответствовал норме.
На этом завершаю, до следующей встречи.
С уважением, Михаил Сойкин.
